Full-stack Developer
게임개발에서 출발해 웹·데이터·운영까지 잇는 개발자
게임모바일공학을 전공하여 게임 제작과 프로젝트 설계, 팀단위 협업에 대해서 배웠고, 현업에서는 사내 시스템을 만들어 왔습니다.
Profile
계명대학교
컴퓨터공학부 게임모바일공학 전공
졸업 작품 Lead Programmer로 대상 수상
(주)메카솔루션
Full-stack Developer
2021.06.21 — 재직 중
Internal Projects
부산대학교 자율운항 선박 대회
자율운항 선박 알고리즘 개발
성균관대학교 소프트웨어 융합 대학 산학협력
AI를 활용한 인플루언서 마케팅 연구 협력
대구 Post-BI 지원사업
Flutter 기반 IoT 어플리케이션 개발
부산대학교 자율운항 선박 프로그래밍 하계 계절학기
Python 기초 교육 10시간
물류·마케팅팀 내부 업무 시스템
Excel로 재고와 비용을 관리
접근 권한·보안 관리 부재
발주량은 담당자 경험에 크게 의존
반복적인 수작업이 발생
Next.js로 내부 시스템 개발
판매량, 재고 회전, 상품 단가로 추천 발주량을 계산
접근 권한·보안 관리 시스템 구축
반복적인 수작업 자동화, 긴급 알림 시스템 구축
원인
각 재고에 묶여있는 여러 테이블(재고, 발주, 결제, 배송 등)과 추천 발주 계산 알고리즘으로 인해 페이지 로딩 시간 증가
대응
Redis를 활용한 캐시 저장과 재고 갱신 시간에 맞춰 TTL 설정
발주 준비 시간 2시간에서 10분 내외로 최소화
알고리즘으로 최적화된 발주량 산출
여러 플랫폼 데이터를 마케팅 판단용으로 정리
검색 순위, 가격, 리뷰가 쿠팡·에이블리·오늘의집·네이버·1688 등 많은 플랫폼 사용
10,000개 이상의 상품 데이터의 관리 어려움
경쟁사 가격 비교를 위한 수작업 필요
React와 FastAPI로 시스템 구축, Pandas 등 Python의 강력한 데이터 처리 능력 활용
가격, 리뷰, 경쟁사 비교 자동화
OpenAI API를 활용한 자동 리뷰 요약 기능 구현
1만 개 이상 상품을 한 화면에서 비교
경쟁사 가격 비교 자동화
긴급 상품 알림
수십 플랫폼의 주문·재고·배송을 한곳으로
수십 플랫폼마다 주문·재고 상태 정의 다름
API 연동 부재로 인한 수작업 필요
플랫폼마다 각각 다른 담당자가 필요
EC2, Python, MySQL을 활용한 주문 수집, 택배사 연동, 재고 동기화를 한 파이프라인으로 연결
원인
각 플랫폼의 로그인 정책, 페이지 구조, 데이터 제공 형식이 달라 데이터 수집/정규화 작업 복잡
대응
공통 모델 정의와 관심사 분리를 통해 재사용성 극대화
하루 1,000~3,000건 주문 수집, 배송 상태 동기화
판매 데이터 추출하여 재고 동기화
플랫폼별 담당자 작업 최소화하여 주문,배송,재고 작업 효율화
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